Formation RPA avec Python : automatiser les processus métiers

Programme RPA avec Python : automatiser les processus métiers

Comprendre les principes de la RPA et ses cas d’usage

Présentation de la Robotic Process Automation et de ses enjeux pour les organisations.
Identification des tâches répétitives, structurées et automatisables.
Panorama des outils RPA et positionnement de Python dans les démarches d’automatisation.
Différences entre automatisation de scripts, RPA, orchestration et intégration applicative.
Atelier fil rouge : identifier un processus métier simple pouvant être automatisé.

Analyser un processus métier à automatiser

Méthode d’analyse collaborative d’un processus métier.
Décomposition des étapes, acteurs, données d’entrée, règles de gestion et résultats attendus.
Identification des points de décision, exceptions, risques et limites d’automatisation.
Formalisation d’un scénario RPA exploitable par un développeur ou une équipe projet.
Atelier fil rouge : décrire et formaliser le processus retenu pour l’automatisation.

Mettre en place l’environnement Python pour la RPA

Installation et configuration de Python 3, d’un environnement virtuel et d’un éditeur adapté.
Rappels utiles sur la syntaxe Python : variables, conditions, boucles, fonctions et modules.
Organisation d’un projet Python orienté automatisation.
Utilisation des bibliothèques standards pour les fichiers, le système, les dates, JSON et CSV.
Atelier fil rouge : créer la structure du projet Python et automatiser les premières opérations sur fichiers.

Automatiser le traitement de données avec Python

Lecture, transformation et consolidation de données avec Python.
Manipulation de fichiers CSV, JSON et Excel.
Introduction à pandas pour traiter, filtrer, enrichir et exporter des données.
Utilisation d’openpyxl pour lire, modifier et produire des fichiers Excel.
Gestion des erreurs, journalisation et contrôles de cohérence dans les scripts d’automatisation.
Atelier fil rouge : automatiser la préparation et la consolidation de données métiers.

Automatiser des parcours Web et des échanges API

Principes d’automatisation d’un navigateur Web avec Selenium.
Repérage des éléments d’une page, saisie de formulaires, navigation et récupération d’informations.
Bonnes pratiques pour fiabiliser les parcours Web automatisés.
Utilisation de requests pour interroger des API REST.
Traitement des réponses, authentification simple, gestion des erreurs et intégration des résultats dans le robot.
Atelier fil rouge : automatiser un parcours Web et enrichir le traitement avec des données issues d’une API.

Utiliser RPA Framework pour accélérer le développement de robots

Présentation de RPA Framework et de ses principaux cas d’usage.
Mise en œuvre de bibliothèques spécialisées pour automatiser des tâches métiers courantes.
Traitement de mails, pièces jointes, fichiers PDF et données semi-structurées.
Introduction aux traitements OCR et IDP pour l’extraction d’informations.
Connexion à des bases de données et exploitation de résultats dans un scénario RPA.
Atelier fil rouge : enrichir le robot avec des traitements de documents, mails ou données externes.

Intégrer des services externes et des briques d’IA dans un parcours RPA

Présentation des possibilités d’intégration avec des services cloud et des services applicatifs.
Exemples d’échanges avec des objets ou ressources AWS, GCP ou services équivalents selon l’environnement disponible.
Cas d’usage de l’IA dans un parcours RPA : classification, extraction, résumé ou aide à la décision.
Précautions liées à la sécurité, à la confidentialité des données et à la supervision des traitements automatisés.
Atelier fil rouge : identifier un enrichissement possible du robot par un service externe ou une brique d’IA.

Déployer et superviser des robots RPA dans une organisation

Présentation des architectures possibles pour exécuter des robots RPA.
Organisation des environnements de développement, test, recette et production.
Planification, orchestration et déclenchement des robots.
Supervision, observabilité, journalisation, alertes et suivi des erreurs.
Introduction à l’orchestration avec un outil tel que Rundeck.
Atelier fil rouge : préparer un scénario de déploiement et d’orchestration du robot développé pendant la formation.

Structurer la gouvernance et les bonnes pratiques RPA

Rôles et responsabilités dans une démarche RPA : métiers, développeurs, exploitation, sécurité et pilotage.
Méthode de qualification, priorisation et validation des processus à automatiser.
Suivi de la performance, maintenance, documentation et amélioration continue des robots.
Limites de la RPA et critères pour choisir entre script Python, RPA, API ou évolution applicative.
Atelier fil rouge : formaliser les bonnes pratiques de mise en production et de maintenance du robot.

Supports pédagogiques

Support du formateur, exercices, cas pratiques, ressources complémentaires et environnement de travaux pratiques selon les modalités prévues.

Formateur

Formateur consultant expert en automatisation, Python, RPA, intégration applicative et industrialisation de traitements métiers.