Formation Snowflake : Initiation et approfondissement

Programme Snowflake : Initiation et approfondissement

Découvrir la plateforme Snowflake et son architecture

Comprendre le positionnement de Snowflake dans une architecture data moderne
Identifier les concepts de Data Cloud, entrepôt de données cloud et séparation stockage/calcul
Découvrir les objets principaux : comptes, organisations, bases de données, schémas, tables, vues et warehouses
Comprendre le rôle de Snowsight pour l’administration, l’analyse et la supervision
Atelier fil rouge : prise en main de l’interface Snowflake et exploration d’un environnement de démonstration

Créer et organiser les premiers objets de données

Créer une base de données, des schémas et des tables
Manipuler les principaux types de données disponibles dans Snowflake
Importer des données simples dans une table
Exécuter des requêtes SQL de consultation, filtrage, tri, jointure et agrégation
Structurer un premier environnement de travail pour un projet data
Atelier fil rouge : création d’une base projet, import d’un jeu de données et premières analyses SQL

Charger des données dans Snowflake

Comprendre les principes d’ingestion de données dans Snowflake
Utiliser les stages internes et externes
Charger des fichiers avec les commandes adaptées
Contrôler les erreurs de chargement et vérifier la qualité des données importées
Comparer les approches de chargement manuel, semi-automatisé et automatisé
Atelier fil rouge : chargement de fichiers CSV dans Snowflake, contrôle des erreurs et validation des données

Interroger et transformer les données avec SQL

Écrire des requêtes SQL adaptées aux usages analytiques
Créer des vues pour simplifier l’accès aux données
Utiliser les fonctions de transformation, de conversion et de nettoyage
Préparer des jeux de données exploitables pour la BI ou l’analyse
Appliquer les bonnes pratiques de lisibilité et de maintenance du code SQL
Atelier fil rouge : création de vues métier et transformation d’un jeu de données brut en jeu de données exploitable

Gérer les rôles, utilisateurs et droits d’accès

Comprendre le modèle de sécurité de Snowflake fondé sur les rôles
Créer des utilisateurs et attribuer les rôles appropriés
Gérer les privilèges sur les bases, schémas, tables, vues et warehouses
Mettre en place une hiérarchie de rôles adaptée à une organisation
Différencier les rôles d’administration, de développement, d’analyse et de consultation
Atelier fil rouge : création d’une organisation multi-rôles avec séparation des droits entre administrateurs, développeurs et analystes

Administrer les warehouses et les ressources de calcul

Comprendre le rôle des virtual warehouses dans l’exécution des requêtes
Créer, démarrer, suspendre et redimensionner un warehouse
Configurer l’auto-suspend, l’auto-resume et le scaling
Adapter la puissance de calcul aux besoins des utilisateurs et des traitements
Identifier les impacts des choix de configuration sur la performance et les coûts
Atelier fil rouge : configuration de plusieurs warehouses selon les profils d’usage et observation des comportements d’exécution

Sécuriser les données et appliquer les principes de gouvernance

Identifier les bonnes pratiques de sécurité dans Snowflake
Comprendre les politiques de masquage et les politiques d’accès aux lignes
Utiliser les tags pour documenter et classifier les données
Organiser les environnements selon les usages : développement, test, production
Appliquer les principes de moindre privilège et de séparation des responsabilités
Atelier fil rouge : mise en place d’un accès différencié aux données selon le rôle de l’utilisateur

Exploiter les fonctions de continuité et de partage

Comprendre les principes de Time Travel et Fail-safe
Restaurer des données supprimées ou modifiées accidentellement
Découvrir les possibilités de clonage pour les environnements de test et de développement
Comprendre les principes du partage sécurisé de données
Identifier les cas d’usage de collaboration entre équipes ou organisations
Atelier fil rouge : utilisation de Time Travel et du clonage pour sécuriser les manipulations sur les données

Superviser l’activité et analyser les performances

Consulter l’historique des requêtes et l’activité des utilisateurs
Lire les informations essentielles du Query Profile
Identifier les requêtes longues, coûteuses ou mal optimisées
Comprendre les mécanismes de cache, pruning et clustering
Appliquer les premières bonnes pratiques d’optimisation SQL dans Snowflake
Atelier fil rouge : analyse de requêtes, identification des points de ralentissement et amélioration progressive des performances

Maîtriser les coûts et préparer l’exploitation en production

Comprendre le modèle de consommation Snowflake
Suivre l’utilisation des warehouses et des crédits
Mettre en place des resource monitors
Appliquer des règles simples de maîtrise des coûts
Construire une checklist de bonnes pratiques pour un projet Snowflake en production
Atelier fil rouge : finalisation d’un environnement Snowflake avec données, droits, warehouses, supervision et règles de maîtrise des coûts