Formation Kubernetes : Mettre en œuvre une solution d’observabilité

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Public : Administrateurs systèmes - Développeurs d'applications cloud native - Ingénieurs DevOps ou DevSecOps - Ingénieurs de production et SRE

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Durée : 3 jour(s)

Syllabus de la formation Kubernetes : Mettre en œuvre une solution d’observabilité

Pré-requis : Maîtriser les ressources courantes de Kubernetes et l'utilisation de kubectl - Savoir lire et modifier des manifestes YAML - Disposer de bonnes bases Linux et d'une compréhension générale de Prometheus et Grafana

Objectifs : Expliquer les enjeux de l'observabilité dans un environnement Kubernetes - Sélectionner les signaux et indicateurs pertinents avec les méthodes Golden Signals, RED et USE - Déployer une stack d'observabilité Kubernetes-native - Collecter et interroger les métriques du cluster, des workloads et des applications avec Prometheus et PromQL - Construire des tableaux de bord et des alertes exploitables avec Grafana et Alertmanager - Centraliser et rechercher les logs Kubernetes et applicatifs - Mettre en œuvre un pipeline OpenTelemetry pour les traces - Corréler métriques, logs et traces afin de diagnostiquer un incident - Définir des SLI et des SLO élémentaires

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Référence : OUT103078-F

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

À partir de

1 250,00 CHF HT / jour

Tarif pour une personne à distance sans frais
+ 75,00 CHF HT par participant supplémentaire
+ frais en cas de formation présentielle

1 500,00 CHF HT

Pour 20 tickets de 30mn (10 heures) utilisables pendant 12 mois

Tarif présentiel

1 875,00 CHF HT

  • PC et logiciels fournis
  • Paiement à 30 jours

Tarif distanciel

1 500,00 CHF HT

  • PC et logiciels à distance fournis sur demande
  • Paiement à 30 jours
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Kubernetes

Programme Kubernetes : Mettre en œuvre une solution d’observabilité

Comprendre les enjeux de l'observabilité dans Kubernetes

Distinguer supervision, monitoring et observabilité
Identifier les apports respectifs des métriques, des logs et des traces
Relier les signaux techniques aux symptômes rencontrés par les utilisateurs
Appliquer les approches Golden Signals, RED et USE à un cluster et à une application
Atelier fil rouge : cartographier une application distribuée et sélectionner les signaux utiles à son exploitation

Déployer une collecte de métriques Kubernetes-native

Décrire l'architecture de Prometheus Operator et de kube-prometheus-stack
Installer Prometheus, Grafana, Alertmanager et les exporters associés
Découvrir les cibles Kubernetes avec ServiceMonitor et PodMonitor
Exploiter les métriques du Kubelet, des nœuds et de kube-state-metrics
Contrôler l'état des cibles et résoudre les erreurs de collecte
Atelier fil rouge : déployer la stack, superviser un workload et valider la remontée de ses métriques

Interroger et fiabiliser les métriques avec PromQL

Comprendre les séries temporelles, labels, types de métriques et sélecteurs
Utiliser les fonctions d'agrégation, rate, increase et les histogrammes
Construire des requêtes orientées disponibilité, latence, erreurs et saturation
Identifier les requêtes coûteuses et les effets d'une cardinalité excessive
Créer des règles d'enregistrement pour stabiliser les indicateurs récurrents
Atelier fil rouge : produire les requêtes nécessaires au diagnostic du service suivi

Concevoir des tableaux de bord et des alertes actionnables

Structurer un dashboard Grafana orienté décision
Choisir des visualisations cohérentes avec les indicateurs suivis
Définir des PrometheusRule à partir de symptômes mesurables
Distinguer alerte informative, alerte actionnable et bruit opérationnel
Configurer le routage et les notifications dans Alertmanager
Atelier fil rouge : construire le tableau de bord du service et déclencher une alerte exploitable

Centraliser et analyser les logs avec Loki

Décrire la chaîne de collecte et de stockage des logs Kubernetes
Déployer Loki et un agent de collecte adapté
Structurer les labels sans dégrader les performances
Interroger les événements avec LogQL et filtrer les données utiles
Relier les logs d'une application aux événements du cluster
Atelier fil rouge : retrouver dans Loki la cause d'une anomalie signalée par Prometheus

Instrumenter les traces avec OpenTelemetry

Présenter les ressources, contextes, spans, SDK et Collector OpenTelemetry
Comprendre OTLP et la propagation du contexte entre services
Configurer un pipeline de traces vers Tempo
Explorer une trace distribuée et repérer les dépendances lentes ou défaillantes
Relier les traces aux métriques et aux logs depuis Grafana
Atelier fil rouge : suivre une requête de bout en bout dans une application distribuée

Corréler les signaux pour diagnostiquer un incident

Formuler des hypothèses à partir d'une alerte
Passer méthodiquement des métriques aux traces puis aux logs
Définir des SLI et des SLO élémentaires à partir des signaux collectés
Documenter les preuves, la cause racine et les actions correctives
Atelier fil rouge : diagnostiquer un incident injecté, restaurer le service et présenter un compte rendu argumenté

Délai d'accès :

Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Pour un financement CPF, la validation doit être faite 11 jours ouvrés avant le début. Hors CPF, délai de 1 à 3 semaines selon les sessions.

Méthodes mobilisées :

  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie et ayant au minimum 3 années d'expériences dans le domaine visé
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Synchrone en présentiel ou distanciel. Plateforme utilisée : Microsoft Teams. Pour le distanciel : diagnostic technique avec les stagiaires pour tester la connexion et les modalités pratiques.
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning (75% de pratique minimum) et un programme pédagogique riche et interactif :
  • Expositive : Apport de contenu théorique structuré pour consolider vos connaissances.
  • Interrogative : Moments de réflexion pour questionner et approfondir vos pratiques.
  • Démonstrative : Exercices pratiques pour illustrer les concepts clés.
  • Active : Ateliers d'entraînement pour une mise en application immédiate.
  • Expérimentale : Études de cas concrets pour ancrer les apprentissages dans la réalité.
  • Collaborative : Espaces de partage et d'échange d'expériences pour enrichir la formation.
  • Un format conçu pour favoriser l'engagement, la pratique et l'impact durable dans vos activités professionnelles.

Méthodes d'évaluation :

Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs.

Un espace apprenant dédié moncompte.dawan.fr :

  • Informations relatives à la ou aux futures formations (plan, syllabus et éventuellement informations relatives à la certification)
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Définition des besoins et attentes par l'apprenant en amont de la formation
  • Émargement en ligne
  • Évaluation à chaud
  • Évaluation à froid
  • Attestation de formation
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

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Aucune date n’est actuellement planifiée pour cette formation. Nous pouvons toutefois organiser cette formation à la demande dans un format adapté à votre besoin, y compris dans votre entreprise.

Contactez-nous pour prévoir une session avec notre formulaire de contact ou par téléphone au 22 519 09 66