Formation Deep learning en Python

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Public : Développeurs Python, Data Scientists, Managers de projets

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Durée : 5 jour(s)

Syllabus de la formation Deep learning en Python

Pré-requis : Maîtrise des bases du langage Python

Objectifs : Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond - Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python

Sanction : Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis

Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible

Référence : INT101604-F

Accessibilité : Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap

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INTER INTRA DISTANCE TUTORAT

À partir de

1 175,00 CHF HT / jour

2 780,00 CHFHT

1 678,57 CHF HT

Pour 10 heures utilisables pendant 12 mois

3 475,00 CHF HT

Tarif plein:

  • Paiement à 60 jours
  • Report possible à J-3
  • 3 tickets d'assistance
Contacter Dawan

Programme de Formation Deep learning en Python

Comprendre l'apprentissage profond (Deep Learning)

Deep Learning : définition, contexte d'utilisation
Réseaux de neurones vs techniques de régressions
Types de réseaux neuronaux : feed-forwarded (propagation avant), récurrents, à résonance, auto-organisés
Implémentation d'un réseau feed-forwarded
Fonctions d'activation
Application d'un réseau neuronal à plusieurs données
Réseaux neuronaux multi-couches
Niveaux de représentation

Optimiser un réseau de neurones avec rétro-propagation

Besoin d'optimisation et calcul des erreurs de modèle
Impact des pondérations sur la précision du modèle
Mise à l'échelle des données
Descente graduelle
Améliorer les pondérations des modèles
Rétropropagation
Relation entre propagation vers l'avant et vers l'arrière
Cycle de rétropropagation

Implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur avec Python

Panorama de librairies et de boîtes à outils : Keras, Tensorflow, Pytorch, Theano, Microsoft CNTK
Analyse de données
Spécification d'un modèle
Compilation et ajustement d'un modèle
Implémentation d'un modèle de classification
Prédictions
Diagnostic de problèmes et optimisation
Évaluation de la précision du modèle sur le jeu de données de validation
Reconnaissance d'images, de caractères

CopyrightDepot Dawan

  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Certification CPF quand formation éligible
  • Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap :
    Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins.

Suite de parcours et formations associées

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Lieu Date Remisé Actions
Distance Du 13/05/2024 au 17/05/2024 S'inscrire
Distance Du 22/07/2024 au 26/07/2024 S'inscrire
Distance Du 02/09/2024 au 06/09/2024 S'inscrire
Distance Du 04/11/2024 au 08/11/2024 S'inscrire
Genève Du 22/04/2024 au 26/04/2024 S'inscrire
Genève Du 15/07/2024 au 19/07/2024 S'inscrire
Genève Du 21/10/2024 au 25/10/2024 S'inscrire

Nos centres de formation

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