Public : Administrateurs systèmes et DevOps, Responsables documentation technique, Chefs de projet infrastructure
Durée : 2 jour(s)
Pré-requis : Connaissances de base en administration systèmes et documentation technique - Notions sur les LLM et les API d’IA (locales ou cloud) - Aisance avec les concepts de base de données ou d’indexation de contenus
Objectifs : Structurer une base documentaire technique exploitable par un moteur IA - Mettre en place une approche RAG pour interroger runbooks, procédures et documentations internes - Donner aux administrateurs la capacité d’obtenir des réponses contextualisées plutôt que de chercher dans de multiples sources
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : INT102826-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
1 875,00 CHF HT
Limites de la recherche classique dans les wikis et dossiers partagés
Principe du RAG : combinaison recherche documentaire et génération de réponse
Types de documents concernés : runbooks, procédures, fiches réflexes, guides d’exploitation
Cas d’usage concrets pour l’équipe d’administration et le support
Atelier pratique : identifier les familles de documents les plus utiles pour une base augmentée
Inventaire des sources existantes : wikis, fichiers bureautiques, outils ITSM, anciennes docs
Nettoyage, harmonisation et structuration des contenus pour l’IA
Choix des formats (markdown, HTML, texte) et découpage en “morceaux” pertinents
Gestion des versions, de l’archivage et des documents obsolètes
Atelier pratique : sélectionner un échantillon de documentation et le restructurer pour un usage RAG
Notions de base sur les embeddings et les index vectoriels
Choisir les outils : solutions open source, services managés, intégration avec Ollama
Construire un pipeline d’ingestion et de mise à jour des documents
Gérer les métadonnées (type de doc, système concerné, criticité, date de mise à jour)
Atelier pratique : concevoir un flux d’indexation simple pour un ensemble de runbooks
Concevoir des prompts qui tirent parti des documents retrouvés
Exemples de questions : diagnostic d’incident, procédures à suivre, commandes à exécuter
Présenter les réponses avec les sources et des liens vers les documents originaux
Limiter le risque d’hallucination en imposant au modèle de s’appuyer sur les docs fournis
Atelier pratique : construire plusieurs prompts et tester des scénarios de questions/réponses sur la doc pilote
Segmentation de la documentation selon les publics (support N1, N2, admins, direction)
Mise en place de contrôles d’accès au niveau de l’index et de l’interface d’interrogation
Gestion des secrets, mots de passe et informations critiques
Journalisation des requêtes pour audit et amélioration du service
Atelier pratique : définir une politique d’accès et de classification des documents pour la base augmentée
Intégration avec les outils existants : portail interne, chatbot, outils ITSM
Organisation de la contribution et de la mise à jour continue des contenus
Mesure de l’utilisation et de l’impact sur les temps de résolution d’incidents
Feuille de route d’évolution : nouveaux périmètres, nouveaux systèmes, nouveaux publics
Atelier pratique : élaborer un plan de mise en production et d’évolution de la base documentaire augmentée
Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation. Hors certification CPF, délais d'accès de une à trois semaines en fonction des sessions ouvertes.
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