Pré-requis : Notions d'algorithmique
Objectifs : Comprendre l’écosystème R et ses usages Savoir installer et configurer son environnement R et RStudio Manipuler des données sous R Écrire du code clair et structuré en R Automatiser des analyses simples grâce à des fonctions Produire des scripts et des documents reproductibles
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : PRO102047-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
2 375,00 CHF HT
Introduction au langage R et à ses usages
Qu'est-ce que R ? Présentation générale
Cas d’usage : statistique, data science, modélisation, visualisation
Exemples de projets ou secteurs d’application
Comprendre l’écosystème R
Présentation de CRAN (Comprehensive R Archive Network)
Packages : définition, installation, gestion
Packages de base et packages externes
Atelier pratique : installation et chargement de packages
Types d’objets en R
Vecteurs
Listes
Data frames
Matrices
Facteurs
Atelier pratiques : création et manipulation de chaque type
Bonnes pratiques de nommage
Commentaires
Organisation des scripts
Structures de contrôle
Conditionnelles : if, else
Boucles : for, while, repeat apply, lapply, map
Atelier pratique : écrire des structures conditionnelles et des boucles
Syntaxe de base
Arguments, valeurs de retour
Fonctions anonymes
Bonnes pratiques
Atelier : créer des fonctions pour automatiser des analyses
Formats pris en charge : .txt, .csv, .xls(x), .sav
Fonctions : read.csv, readr, readxl, haven
Encodage, séparateur, gestion des NA
Atelier : importer différents formats de fichiers
Filtrer, sélectionner, trier
Créer de nouvelles variables
Fusionner, joindre
Reshaping (pivot_longer, pivot_wider )
Atelier : manipuler un data frame pour analyses
Création de projets dans RStudio
Pourquoi utiliser des projets ?
Organisation des répertoires
Gestion des chemins relatifs
Atelier pratique : création d’un projet RStudio
Intégration Git dans RStudio
Initialisation d’un repositorie
Commit et historique
Atelier pratique : prise en main de Git dans RStudio
Quarto document
RMarkdown (.Rmd)
R Notebooks
Avantages et usages de chaque format
Atelier pratique : création d’un premier script et d’un RMarkdown
Délai d'accès :Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation
Modalités d’évaluation : Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs
Fondamentaux du développement en langage R
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Lieu | Date | Remisé | Actions |
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Distance | Du 01/09/2025 au 03/09/2025 | S'inscrire | |
Distance | Du 27/10/2025 au 29/10/2025 | S'inscrire |