Formation Elastic : Approfondissement

Public : Administrateurs systèmes et réseaux - Ingénieurs DevOps - Exploitants - Analystes techniques - Architectes techniques - Toute personne souhaitant renforcer sa maîtrise d’Elastic après une première prise en main

Durée : 2 jour(s)

Syllabus de la formation Elastic : Approfondissement

Pré-requis : Avoir suivi la formation Elastic : Initiation ou disposer de connaissances équivalentes - Connaître les notions de base d’index, de document, de recherche et de visualisation dans Elastic - Avoir une première expérience de Kibana et d’Elasticsearch

Objectifs : Approfondir la structuration et l’indexation des données dans Elasticsearch - Maîtriser des requêtes plus avancées et améliorer la pertinence des recherches - Exploiter les agrégations pour analyser efficacement les données - Concevoir des visualisations et des tableaux de bord plus aboutis dans Kibana - Mettre en œuvre des bonnes pratiques d’ingestion et d’exploitation dans des cas concrets

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Référence :RéS102929-F

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

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INTER INTRA DISTANCE TUTORAT

1 575,00 CHF HT

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Programme Elastic : Approfondissement

Approfondir la structuration des données

Revenir sur les notions d’index, de document et de champ
Comprendre plus finement le rôle du mapping dans la qualité des recherches et des analyses
Choisir les types de champs adaptés aux usages
Identifier les impacts d’une mauvaise structuration des données
Atelier pratique : Analyser une structure existante et améliorer le mapping d’un jeu de données

Maîtriser l’analyse et l’indexation des contenus

Comprendre le rôle des analyzers dans le traitement des textes
Différencier analyse, indexation et stockage
Adapter l’indexation selon la nature des contenus
Préparer les données pour des recherches plus pertinentes
Atelier pratique : Paramétrer l’analyse de champs textuels et comparer les résultats obtenus

Construire des requêtes plus avancées

Combiner plusieurs critères de recherche
Utiliser les filtres, les requêtes booléennes et les recherches sur plusieurs champs
Gérer le tri et la pertinence des résultats
Exploiter les recherches sur des cas d’usage plus réalistes
Atelier pratique : Écrire des requêtes avancées pour répondre à différents besoins métier et techniques

Exploiter les agrégations et analyser les données

Comprendre le principe des agrégations dans Elasticsearch
Produire des analyses chiffrées et synthétiques
Extraire des tendances, des répartitions et des regroupements utiles
Préparer les données pour leur restitution dans Kibana
Atelier pratique : Mettre en œuvre des agrégations pour analyser un ensemble de logs ou de données applicatives

Concevoir des visualisations plus efficaces dans Kibana

Exploiter Kibana de manière plus avancée
Choisir les visualisations adaptées aux besoins d’analyse
Construire des tableaux de bord plus lisibles et plus pertinents
Faciliter le suivi d’activité, l’exploration et le diagnostic
Atelier pratique : Réaliser un tableau de bord complet à partir de plusieurs vues et indicateurs

Fiabiliser l’ingestion et exploiter Elastic dans des cas concrets

Revenir sur les principes d’alimentation de la plateforme
Identifier les points de vigilance dans les chaînes d’ingestion
Comprendre les bonnes pratiques de préparation et de qualité des données
Relier Elasticsearch et Kibana à des cas d’usage d’observabilité, de logs et d’analyse technique
Atelier pratique : Mettre en œuvre un scénario complet d’ingestion, d’analyse et de visualisation

Délai d'accès :

Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Pour un financement CPF, la validation doit être faite 11 jours ouvrés avant le début. Hors CPF, délai de 1 à 3 semaines selon les sessions.

Méthodes mobilisées :

Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie et ayant au minimum 3 années d'expériences dans le domaine visé
Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
Synchrone en présentiel ou distanciel. Plateforme utilisée : Microsoft Teams. Pour le distanciel : diagnostic technique avec les stagiaires pour tester la connexion et les modalités pratiques.
Méthodologie basée sur l'Active Learning (75% de pratique minimum) et un programme pédagogique riche et interactif :
Expositive : Apport de contenu théorique structuré pour consolider vos connaissances.
Interrogative : Moments de réflexion pour questionner et approfondir vos pratiques.
Démonstrative : Exercices pratiques pour illustrer les concepts clés.
Active : Ateliers d'entraînement pour une mise en application immédiate.
Expérimentale : Études de cas concrets pour ancrer les apprentissages dans la réalité.
Collaborative : Espaces de partage et d'échange d'expériences pour enrichir la formation.
Un format conçu pour favoriser l'engagement, la pratique et l'impact durable dans vos activités professionnelles.

Méthodes d'évaluation :

Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs.

Un espace apprenant dédié moncompte.dawan.fr :

Informations relatives à la ou aux futures formations (plan, syllabus et éventuellement informations relatives à la certification)
Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
Définition des besoins et attentes par l'apprenant en amont de la formation
Émargement en ligne
Évaluation à chaud
Évaluation à froid
Attestation de formation
Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

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