Pré-requis : Connaissances de base en administration système ou en exploitation informatique - Connaissances générales sur les logs, les services réseau et les applications - Une première expérience de la ligne de commande est recommandée
Objectifs : Comprendre l’architecture et les principaux composants de l’écosystème Elastic - Installer et configurer une plateforme Elastic simple - Structurer, indexer et rechercher des données dans Elasticsearch - Exploiter les données avec Kibana à travers des visualisations et des tableaux de bord - Mettre en place une première collecte de données et identifier les principaux cas d’usage d’Elastic
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence :RéS100545-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
2 275,00 CHF HT
Comprendre le positionnement d’Elastic dans les architectures de logs, de recherche et d’observabilité
Identifier les rôles d’Elasticsearch, Kibana, Logstash et des agents de collecte
Différencier les principaux cas d’usage : centralisation des logs, recherche, tableaux de bord, supervision, analyse
Atelier pratique : Prendre en main l’environnement Elastic et repérer les principaux composants de la stack
Préparer l’environnement technique
Installer Elasticsearch et Kibana
Réaliser les premiers paramétrages
Vérifier le bon fonctionnement des services et sécuriser les accès de base
Atelier pratique : Installer une plateforme Elastic simple et valider son fonctionnement
Comprendre la notion d’index, de document et de champ
Découvrir le rôle du mapping dans l’organisation des données
Identifier les principaux types de données
Comprendre l’impact de la structure des données sur la recherche et l’analyse
Atelier pratique : Créer des index, définir des champs et injecter des premiers jeux de données
Découvrir les principes de recherche dans Elasticsearch
Effectuer des recherches simples et combinées
Filtrer les résultats selon différents critères
Comprendre les bases de la pertinence et du tri des résultats
Atelier pratique : Réaliser des requêtes de recherche et filtrer des données indexées
Prendre en main l’interface Kibana
Créer des Data Views adaptées aux données indexées
Explorer les données avec les outils de découverte
Construire des visualisations simples et des tableaux de bord lisibles
Atelier pratique : Créer un tableau de bord Kibana à partir de données techniques ou applicatives
Comprendre les principes d’ingestion dans Elastic
Identifier les rôles respectifs de Logstash et des agents de collecte
Découvrir les grandes étapes d’un pipeline d’alimentation
Préparer l’intégration de logs applicatifs ou systèmes dans Elasticsearch
Atelier pratique : Mettre en place une collecte simple de logs et visualiser les données dans Kibana
Identifier les bonnes pratiques pour démarrer avec Elastic
Comprendre les points de vigilance liés aux performances, au volume de données et à la qualité des index
Relier Elastic aux besoins de supervision, d’observabilité et d’analyse de logs
Situer les possibilités d’évolution vers des usages plus avancés
Atelier pratique : Étudier un cas d’usage complet de centralisation et d’exploitation de logs
Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Pour un financement CPF, la validation doit être faite 11 jours ouvrés avant le début. Hors CPF, délai de 1 à 3 semaines selon les sessions.
Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs.
Pour suivre une session à distance depuis l'un de nos centres, contactez-nous.
| Lieu | Date | Remisé | Actions |
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| Distance | Du 16/11/2026 au 18/11/2026 | S'inscrire |